Grâce à sa dernière carte Pico, la fondation Raspberry Pi mise sur l'intelligence artificielle

Le nouveau Raspberry Pi Pico servira de base pour l’amorçage des cartes spécialisées en intelligence artificielle ou machine learning (ML). Les ambitions visées grâce à cette carte sont assez importantes.  Découvrez comment Raspberry compte exploiter sa dernière conception.

Raspberry Pi Pico, le socle de l’IA ?

La fondation Raspberry Pi a conçu une nouvelle carte avec laquelle elle désire travailler sur l’intelligence artificielle. Renommée pour la célébrité de ses micro ordinateurs, la fondation Raspberry Pi s’oriente vers de nouvelles perspectives avec son dernier modèle Pico. Il s’agit d’une plaque dotée d’un fort potentiel pour l’apprentissage automatique, ou « machine learning » (ML). L’un des fondateurs de la fondation, Eben Upton, a donné un aperçu de la carte au cours de la conférence tinyML Talks.

Ainsi, le Raspberry Pi Pico est une petite carte très pas du tout chère (moins de 5 dollars) qui intègre le circuit SoC (Système sur une puce) RP2040. Ce dernier étant également conçu par la fondation. Le microcontrôleur est composé de 2 cœurs Cortex-M0+ à 133 MHz, 264 Ko de SRam. Pour l’accompagner, une mémoire flash de 2 Mo est intégrée et la carte n’est pas du tout vorace en énergie.

Utilisations possibles du Raspberry Pi Pico

Le Raspberry Pi Pico pourrait servir de circuit de base pour la création des plaques et interfaces de machine learning. Celles-ci utilisent les réseaux neuronaux. La caerte Raspberry Pi Pico sera alors utilisable au sein de trois cartes de concepteurs partenaires :

•       la MicroMod RP2040 de SparkFun ;
•       la Nano RP2040 Connect de Arduino ;
•       Pico4ML de ArduCam.

À noter que la Pico4ML de ArduCam sera jumelée à une caméra, un micro et un écran. Elle sera par exemple capable de réaliser des actions de reconnaissance d’individus. Le fondateur Eben Upton a précisé que les futures améliorations de ce genre de circuits pourront offrir 4 à 8 opérations de Multiplier-Accumuler (MAC) par cycle d'horloge. Il faut savoir que ces actions sont très sollicitées par l'apprentissage automatique. De ce fait, il est important de faire de ces circuits les plus performants du domaine.